人工智能在医疗保健领域的应用与发展

当高血糖损害视网膜血管时，就会发生糖尿病性视网膜病变。它是糖尿病患者视力丧失的主要原因。

FDA 于 2018 年批准了第一款针对这种情况的基于人工智能的医疗设备，称为 IDx-DR。这是一个软件程序，可以分析您的眼睛图像以检测轻度糖尿病性视网膜病变。

作为一种筛查工具，IDx-DR 会告诉您的初级保健眼科医生是否将您转介给眼科医生进行进一步检查。早期发现、及时治疗和后续护理可以帮助防止糖尿病性视网膜病变导致严重的视力丧失。

中风

在美国，每年有超过 795,000 人中风。当阻塞阻止富含氧气的血液到达大脑的某个部位时，就会发生这种情况。在发生这种情况时减少接受治疗所需的时间对于减轻中风的影响至关重要。医生正在使用 AI 算法来分析 CT 扫描中风的迹象。如果发现可能的阻塞，Viz.AI Contract 软件会向神经血管专家发送一条短信，神经血管专家是处理血管疾病的医疗保健专业人员。该通知系统有助于更快地提醒专家，以便他们可以查看数据并提供更快的治疗，从而减轻中风的负面影响。

医生们正在求助于人工智能来帮助他们进行有助于诊断心脏病的测试。超声心动图是一种广泛用于检测心脏病的超声检查。Caption Guidance 是一种人工智能辅助软件，可以创建高质量的心脏超声图像。该软件对于可能不是超声心动图专家的医疗专业人员特别有用。心脏病是美国的主要死因，每年夺去大约 647,000 人的生命。

EKG测试检查您心脏的电气系统。基于 AI 的心电图甚至可以在症状明显之前检测到心律不齐等问题，包括心房颤动( AFib )。AFib会增加中风、心力衰竭和其他心脏问题的风险。还有基于人工智能的家用便携式心电图设备，您甚至可以使用手机上的心电图程序来分析您的心律。但是很多因素会影响这些程序的准确性，因此它们不能用于诊断任何情况。

结肠癌

在美国，结直肠癌是癌症死亡的第三大原因。一种名为 GI Genius 的人工智能辅助设备可以作为第二双眼睛，帮助医生发现可疑的增生，否则这些增生可能会在结肠镜检查中被忽视。

该系统使用算法来寻找结肠中可能是病变或息肉的区域。如果发现问题区域，它会在医生从内窥镜摄像头看到的视图中突出显示并发出声音。

该设备不能取代使用活组织检查来测试组织样本是否患有癌症。它只是提醒医生存在疑似息肉，因此他们可以仔细观察。

前列腺癌

大约八分之一的男性在其一生中会被诊断出患有前列腺癌。名为 Paige Prostate 的基于 AI 的软件可帮助病理学家识别前列腺活检数字扫描图像中的可疑区域。病理学家是分析组织样本的医疗保健提供者。该软件在活检图像中发现可能癌变但病理学家未发现的区域。

当病理学家检查 Paige Prostate 确定的区域时，他们还会考虑您的病史以及在做出诊断之前需要对组织样本进行更多测试。

手腕骨折

手腕骨折通常是由跌倒引起的。它们是最常见的骨折类型之一。传统上，医生使用 X 光检查手腕骨折。不过这里有好几根小骨头，骨折可能看不出来。现在，他们可以使用基于 AI 的 OsteoDetect 软件来帮助识别骨折及其在 X 射线图像上的位置。

新冠肺炎

如果不进行广泛的检测，要在没有症状的人群中检测出 COVID-19 是一项挑战。为帮助解决这一问题，FDA 已向名为 Tiger Tech COVID Plus Monitor 的基于人工智能的筛查设备授予紧急使用授权。训练有素的人员可以使用它在学校、机场和工作场所等场所筛查没有发烧的人——这是 COVID-19 的常见症状。

该设备可检测可能表明存在 SARS-CoV-2（导致 COVID-19 的病毒）的生物标志物。这是一个带有嵌入式光传感器和小型计算机处理器的臂章。它会检查您的血流量和脉搏率，以预测过度凝血，这在 COVID-19 患者身上可见。尽管该设备可能有助于识别没有症状的 COVID-19，但它不能用于诊断感染。